/** * 测试 for 循环 */ def testFor(){ for(i <- 1 to 10){ println("number is :"+i) } for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2) print(i*100 + j+" ") for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2 if i != j) print(i*100 + j+" ") } 2.测试增强 for 循环
/** * 测试增强 for 循环 */ def testFor2(){ var files = new java.io.File("D:/").listFiles() for(file <- files){// println(file) } } 3.测试 if
/** * 测试 if */ def testIf(){ def file = "" def str = if(file != "") file else "b.txt" print(str) } 4.
/** * 测试 Tuple (元组) */ def tuple(){ val pair = (100, "scala", "spark") println(pair._1+" "+pair._2+" "+pair._3) } 5. 测试 map
/** * 测试 map */ def testMap(){ val tMap = Map("scala" -> 20, "spark" -> 30) print(tMap.getOrElse("scala", 0)) 获取 key 为 scala 的值， 如果没有值， 则设置默认值为 0 for((k, v) <- tMap){ println("key is:" +k +" value is:"+v) } //循环 key for((k,_) <- tMap){ println("key is:"+k) } //循环 value for((_,v) <- tMap){ println("value is:"+v) } } 6. 测试 数组
/** * 测试 数组 */ def testArray(){ val array = Array(1,2,3,4,5) for(i <- 0 until array.length){ print(array(i)) } println() for(tem <- array){ print(tem) } println() } 7. scala 读取文件
/** * scala 读取文件 */ def testFile(){ val file = Source.fromFile("D:/a.txt") // val file = Source.fromURL("http://www.youku.com") for(line <- file.getLines()){ println(line) } } 8. 函数
def addA(x: Int) = x + 100//匿名函数 var add = (x:Int) => x+200 print(add(2))
9. 递归函数
def fac(n:Int):Int = if(n <= 0) 1 else n*fac(n-1) println(fac(10))
10. 有参函数
def combine(content:String, left:String, right:String) = left+content+right println(combine("test", "[","]")) def combine(content:String, left:String="[", right:String="]") = left+content+right println(combine("test")) 10. 数组
val arr = new Array[Int](10) //> arr : Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) arr(0) = 1 for(ar <- arr) print(ar) //> 1000000000 val nums = new Array[Int](10) //> nums : Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) nums(0) = 1 for(num <- nums) print(num) //> 1000000000 val strs = new Array[String](10) //> strs : Array[String] = Array(null, null, null, null, null, null, null, null //| , null, null) strs(1) = "spark" strs(2) = "scala" strs //> res0: Array[String] = Array(null, spark, scala, null, null, null, null, null //| , null, null) for(str <- strs) print(str) //> nullsparkscalanullnullnullnullnullnullnull val arrs = Array(1,2,3,4) //> arrs : Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) for(arr <- arrs) print(arr) //> 1234 val b = ArrayBuffer[Int]() //> b : scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer() b+=1 //> res1: com.test.Test4.b.type = ArrayBuffer(1) b+=(2,3) //> res2: com.test.Test4.b.type = ArrayBuffer(1, 2, 3) b++=Array(4,5,6) //> res3: com.test.Test4.b.type = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6) b.insert(1,8,9) //向下标为 1 的位置插入 8， 9 b //> res4: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 8, 9, 2, 3, //| 4, 5, 6) b.remove(1,2) b //> res5: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, //| 6) b.toArray //> res6: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6) val c = Array(1,6,3,4,5) //> c : Array[Int] = Array(1, 6, 3, 4, 5) val result = for(c1 <- c) yield 10*c1 //使用 yield 将会使结果 产生一个新的数组 //> result : Array[Int] = Array(10, 60, 30, 40, 50) result //> res7: Array[Int] = Array(10, 60, 30, 40, 50) var result2 = for(c1 <-c if c1%2==0) yield 10*c1 //for中可以含有 if 条件语句 //> result2 : Array[Int] = Array(60, 40) val d = c.filter(_%2 == 0).map(10*_) //一般使用这个方法来进行过滤和计算 //> d : Array[Int] = Array(60, 40) d.sum //> res8: Int = 100 d.sorted //排序 //> res9: Array[Int] = Array(40, 60) val f = Array(2,3,1,98,3) //> f : Array[Int] = Array(2, 3, 1, 98, 3) scala.util.Sorting.quickSort(f) //快排 f //> res10: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 3, 98) f.mkString(" and ") //以 and 来链接所有元素 //> res11: String = 1 and 2 and 3 and 3 and 98 f.mkString("{ ", ",", "}") //对元素左侧增加 { 右侧增加} ， 中间以 ， 号隔开 //> res12: String = {1,2,3,3,98} f //> res13: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 3, 98) //二维数组 val matrix = Array.ofDim[Double](3, 4) //> matrix : Array[Array[Double]] = Array(Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0 //| , 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)) matrix(2)(1) = 55 matrix //> res14: Array[Array[Double]] = Array(Array(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 0 //| .0, 0.0, 0.0), Array(0.0, 55.0, 0.0, 0.0)) 11. 元祖
var tup = (1,2,33,4,5) val (a,b,_,_,_) = tup //每个元素对应元祖中的每个元素， 没有定义的可以使用_ 占位符来一一对应print(a+b)
12. partition 来判断元素是否否和某个特性， 结果会将是和否的分开放到一个集合中
val np = "Rocky Spark".partition(_.isUpper) print(np) //结果为： (RS,ocky park)
13， zip 的使用， 2个数组中相同下标构成新的元素， 拉链操作
val symbols = Array("[", "-", "]")val count = Array(2,5,2)val sy = symbols.zip(count)for((x,y) <- sy) Console.print(x+y) //结果： [2-5]2 交替相加println()for((x,y) <- sy) Console.print(x*y) //结果： [[-----]] 以 count 个数展示 symbols 14. scala 中 类的使用
class People(){ //scala 中会自动生成 get set 方法， private var age1 = 30 //生成private 类型的 get set 方法 var age2 = 20 //生成 public 类型的 get set 方法 } def main(args: Array[String]): Unit = { var people = new People // print(people.age1) print(people.age2) }